gantt
title AI 지원 3개월 집중 실행 계획
dateFormat YYYY-MM-DD
section Phase 0 (AI 기반 기획)
AI 로드맵 설계 :p0-1, 2025-10-01, 15d
자동화도구 AI 개발 :p0-2, 2025-10-08, 20d
AI 검색엔진 구축 :p0-3, 2025-10-15, 16d
section Phase 1 (AI 지원 실행)
AI 교육컨텐츠 생성 :p1-1, 2025-11-01, 10d
병렬 직원교육 :p1-2, 2025-11-05, 20d
AI 자동변환 배포 :p1-3, 2025-11-15, 10d
section Phase 2 (AI 대량처리)
AI 파일명 일괄변환 :p2-1, 2025-12-01, 15d
AI 중복제거 & 정리 :p2-2, 2025-12-10, 15d
최종 검증 & 테스트 :p2-3, 2025-12-20, 11d
section 런칭
시스템 오픈 준비 :launch, 2025-12-31, 2d
정식 오픈 :milestone, open, 2026-01-02, 0d
section 성과실현
AI 도구 완성 :milestone, m0, 2025-10-31, 0d
50% 효율향상 달성 :milestone, m1, 2025-11-30, 0d
70% 최종목표 달성 :milestone, m2, 2025-12-31, 0d
운영 안정화 :milestone, m3, 2026-01-15, 0d
2 프로젝트 요약-V1
요약 보고 - 효울적 업무 데이터 관리 및 DB화
2.1 🎯 핵심 요약
개별 폴더 공유의 구조적 한계를 “공유 드라이브” 체계로 해결
LLM 시대에 최적화된 문서 관리로 업무 효율성 향상과 연간 1억원 절감을 실현하는 전략적 혁신
AI 기반 검색엔진 구축으로 연간 1.04억원 절약 효과 창출하는 3개월 전략적 혁신 프로젝트
2.1.1 📊 기존 문제점 & 해결 전략
| 현재 문제 | 기존 상태 | 공유드라이브 해결책 | 효과 |
|---|---|---|---|
| 구조 파편화 | 개별 공유 시 구조 붕괴 | 통합 공유드라이브 | 100% 구조 유지 |
| 검색 비효율 | 3분/건 (LLM 활용 불가) | AI 친화적 명명체계 | 검색 시간 단축(1분/건 목표) 자연어 검색 |
| LLM 접근성 | 구조화 안된 데이터 | 시맨틱 태깅 체계 | AI 활용도 증대 LLM 효율적 사용을 위한 DB화 |
💰 투자 대비 효과 (3개월 프로젝트)
투자비용 상세:
- 검색엔진 외주 개발:
500만원 (AI 검색 + 요약 맵 생성 포함)
자동화 도구 구축: 100만원 (Google Apps Script 등)
- 내부 인력 투입: 250만원 (인원 1명 × 업무시간 15% × 3개월)
총 투자비용: 850만원
연간 절약 효과 계산:
- 직원 50명 × 하루 평균 10회 검색 × 2분 절약 = 1,000분/일
- 연간 절약시간: 1,000분 × 250일 = 4,167시간
- 시간당 인건비 25,000원 (연봉 5천만원 기준) × 4,167시간 = 1.04억원 절약
투자회수: 850만원 ÷ (1.04억원÷12개월) = 0.98개월 ≈ 1개월
2.1.2 🔍 검색엔진 핵심 기능
AI 기반 통합 검색 시스템 (외주 600만원) - 폴더별 파일 요약 맵 자동 생성 - 자연어 검색 (예: “LG전자 관련 최신 제안서”)
- 파일 내용 기반 의미론적 검색 - 실시간 파일 인덱싱 및 업데이트
요약 맵 파일 구조
폴더명: 02_회사소개서및제안서
생성일: 2025-10-31
총 파일수: 23개
주요 파일:
- COMP_INTRO_회사소개서_한국어_v2.1_FINAL.pptx
요약: 2024년 업데이트된 한국어 회사소개서, 스마트홈 IoT 솔루션 중심
- COMP_PROP_LG전자_스마트홈_제안서_v1.5_REV.pptx
요약: LG전자 대상 스마트홈 통합 솔루션 제안, 검토 단계AI 친화적 데이터 아키텍처
# AI가 이해하는 구조화된 명명 체계
COMP_INTRO_회사소개서_v2.1_2024-03-15_FINAL.pptx
↓ LLM 해석
- 문서유형: 회사 소개 자료
- 버전: 2.1 (최신)
- 상태: 최종 확정
- 용도: AI 자동 요약/분석 가능2.1.3 📈 실행 로드맵 & 성과 예측 (AI 가속화 3개월 계획)
2.1.4 📋 핵심 성과 목표
pie title 업무 효율성 개선 영역
"파일 검색시간 단축" : 35
"버전관리 개선" : 25
"협업 프로세스 향상" : 20
"신규직원 적응 가속화" : 20
프로젝트 목표 - 검색 효율성 향상: 파일 찾기 시간 대폭 단축 - 문서 관리 개선: 버전 혼선 및 접근 오류 최소화
- 협업 생산성 증대: 문서 공유 프로세스 간소화 - 직원 만족도 제고: 업무 편의성 및 시스템 만족도 향상
2.1.5 ⚡ 즉시 실행 가능한 이유
flowchart TD
A[기존 시스템 유지] --> B[점진적 개선]
B --> C[자동화 도구 지원]
C --> D[부서별 맞춤 교육]
D --> E[즉시 효과 체감]
style A fill:#e1f5fe
style E fill:#c8e6c9
성공 보장 요소
✅ 기존 폴더 구조 활용(공용 드라이브 기능 활용) (변화 저항 최소화)
✅ Google Apps Script 자동화 (수작업 제거)
✅ 50명 검증된 모범사례 적용
✅ 단계별 교육 & 지원 프로그램
2.1.6 🎯 경쟁 우위 확보 효과
| 전략적 가치 | 구체적 효과 | 비즈니스 임팩트 |
|---|---|---|
| 🤖 LLM 네이티브 조직 | ChatGPT/Claude가 즉시 이해하는 구조화된 데이터 | AI 업무 자동화 선도 기업 |
| 📊 공유드라이브 통합 | 전직원 동일한 폴더 구조 접근 (개별 공유 문제 해결) | 협업 프로세스 개선 |
| 🔍 시맨틱 검색 체계 | 의미 기반 파일 검색으로 LLM 활용도 극대화 | 지식 자산 활용도 향상 |
| ⚡ 실시간 AI 분석 | 구조화된 문서로 즉시 AI 분석/요약 가능 | 의사결정 지원 강화 |
💡 CEO 결정 요청사항
- 검색엔진 외주 승인: 500만원 투자로 AI 기반 검색 시스템 및 요약 맵 구축
- 3개월 집중 실행: 2025년 10월 시작 → 2026년 1월 2일 정식 오픈
핵심 차별화 포인트:
✅ 구조 파편화 문제 완전 해결: 공유드라이브로 모든 직원 동일 구조 접근
✅ LLM 시대 선제 대응: ChatGPT 등 AI 도구와 완벽 연동 가능한 데이터 구조
✅ 검색 혁신: 3분 → 1분으로 단축, AI 요약 맵으로 업무 효율 극대화
✅ 투자회수 1개월: 850만원 투자로 연간 1.04억원 절약 효과
문서정보: 경영지원실 작성 | v1.0 | 승인요청 | 차기보고: 프로젝트 승인 후 월간 진행상황 보고